Intelligence artificielle et énergie propre
Intelligence Artificielle Et Énergie Propre
Le réchauffement climatique n’épargne aucune région du monde. Les intempéries extrêmes de l’été 2021 en sont la preuve. Alors que la canicule de fin juin, dans l’Ouest canadien, provoquait plus de 130 morts ; à la mi-juillet, l’Allemagne et la Belgique subissaient de violentes inondations et enregistraient plus de 90 morts et des centaines de disparus.
Selon les mots de notre Président, l’écologie est « le combat du siècle ». En effet, dans l’UE, la production et l’utilisation de l’approvisionnement énergétique représentent 75 % des émissions de gaz à effet de serre. Pour améliorer notre bien-être et protéger notre habitat naturel, nous devons investir davantage dans le développement de technologies intelligentes qui favorisent une transition en douceur vers des énergies propres.
L’intelligence artificielle (IA) offre de précieuses opportunités aux personnes, gouvernements et entreprises du secteur de l’énergie pour soutenir des changements durables dans le secteur de l’énergie. Selon le rapport Global Artificial Intelligence in Energy Market, le financement des projets énergétiques basés sur l’IA devrait atteindre 7,78 milliards de dollars dans le monde d’ici 2024.
4 Applications de l'IA dans le secteur de l'énergie propre
La numérisation de l’économie mondiale et la disponibilité de grands ensembles de données numériques sont deux conditions préalables à une utilisation plus répandue de l’IA dans l’industrie énergétique contemporaine. L’énergie solaire, l’énergie éolienne et l’hydroélectricité ne sont que quelques exemples des multiples branches de l’énergie « propre » qui peuvent bénéficier de l’IA. Dans l’ensemble, les quatre principaux domaines d’application de l’IA dans le secteur de l’énergie propre sont les suivants :
- Le réseau électrique. – L’IA permet une mise en réseau intelligente des différents acteurs du secteur de l’énergie, comme les consommateurs, les producteurs et les installations de stockage. Elle améliore le couplage des secteurs, la surveillance du réseau et la coordination des travaux de maintenance.
- Consommation d’électricité. – Les consommateurs connectés au système d’électricité propre au moyen de solutions domestiques et de compteurs intelligents augmentent la rentabilité du réseau électrique vert.
- Commerce de l’électricité. – L’IA joue un rôle crucial dans l’amélioration des prévisions. Elle aide à évaluer systématiquement de grandes quantités de données pertinentes et à surveiller chaque cas de commerce algorithmique de l’énergie.
- Centrale électrique virtuelle. – L’IA permet de coordonner les centrales électriques décentralisées, ainsi que de détecter et de prévenir de nombreux écarts par rapport à la norme.
Comment l'IA contribue-t-elle à l'énergie propre ?
L’IA aide le secteur des énergies propres à améliorer ses normes d’efficacité, de sécurité et de fiabilité. Elle permet également de mettre en lumière des questions essentielles telles que les fuites d’énergie, les modèles de consommation d’énergie durable et la durabilité des équipements. En somme, le déploiement de l’IA dans le secteur de l’énergie :
- Garantit un approvisionnement régulier, sûr et abordable ;
- Développe un marché numérisé interconnecté ;
- Améliore les performances ;
- Stimule l’efficacité ;
- Favorise les infrastructures innovantes.
