Pourquoi choisir le métier de data engineer ?
1. Qu'est-ce qu'un Data Engineer ?
Le rôle de Data Engineer varie selon le contexte de l’entreprise, mais une définition simple serait : « Le Data Engineer est un ingénieur chargé de la collecte, du traitement, et de la mise en production des données, en automatisant au maximum le processus. »
2. Améliorer votre niveau de code
Être Data Engineer offre une excellente opportunité de perfectionner vos compétences en programmation. La qualité du code est primordiale, car le Data Engineer écrit du code destiné à être utilisé en production, où les erreurs peuvent avoir de graves conséquences. Travaillant avec d’autres équipes techniques, le Data Engineer doit respecter des standards de codage stricts et souvent en découvrir de nouveaux, ce qui contribue à élever son niveau de compétences.
3. Jongler avec différentes technologies
Le Data Engineer conçoit des systèmes complexes impliquant une variété de technologies. Un projet typique peut inclure l’utilisation d’API, de services serverless, de systèmes de streaming, de stockage cloud, et de solutions d’infrastructure comme Terraform. Cette diversité technique permet au Data Engineer de développer une vision globale et de combiner efficacement différentes technologies pour atteindre les objectifs de l’entreprise.
4. Avoir un impact rapide
Le Data Engineer occupe une place essentielle dans la « pyramide de la donnée », jouant un rôle crucial dès la collecte et le stockage des données. Dans un monde où de nombreuses entreprises se disent « data-driven », le travail du Data Engineer est fondamental pour assurer la qualité des données, ce qui est essentiel pour les analyses réalisées ensuite par les Data Scientists et Data Analysts. De plus, l’automatisation des processus, souvent menée par le Data Engineer, transforme radicalement la productivité et l’efficacité des équipes.
5. Faire de la data science
Le Data Engineering est un excellent tremplin vers la Data Science. Dans de nombreuses petites structures, les rôles de Data Scientist et Data Engineer sont souvent mélangés. Avoir une expérience en Data Engineering permet de mieux comprendre et de gérer les tâches essentielles de la Data Science, telles que le nettoyage des données et la mise en production des modèles.
Conclusion
Cet article reflète mes expériences personnelles en tant que Data Engineer. J’espère que ce retour d’expérience vous aidera à mieux comprendre ce métier et peut-être à réaliser qu’il est fait pour vous. N’hésitez pas à explorer davantage et à recueillir d’autres avis pour enrichir votre vision du rôle de Data Engineer.
